ТАС 2.0: теория активных систем в эпоху искусственного интеллекта
Научно‑популярный очерк НИИ «Устроение»
Зачем переосмыслять управление сегодня
Мы вошли в период, когда алгоритмы управляют не только станками и логистикой, но и вниманием, коммуникациями, знаниями. Искусственный интеллект (ИИ) стал активным участником управленческих процессов: он видит, советует, влияет и обучается. Это меняет саму природу управления и возвращает нас к вопросу: на каких принципах строить взаимодействие человека, организаций и ИИ?
Мы предлагаем версию ответа — ТАС 2.0, продолжение и развитие классической Теории активных систем (ТАС) В. Н. Буркова и школы Института проблем управления РАН. ТАС 2.0 интегрирует уроки индустриальной эпохи, «третьей волны» по Тоффлеру и практик сетевого общества с сегодняшними вызовами ИИ.
Вторая волна: индустриальный мир, НОТ и тейлоризм
Научная организация труда (НОТ) и тейлоризм стали ядром индустриальной модернизации. Их вклад:
разложение сложной работы на стандартизированные операции;
измеримость процессов (время, движения, нормы);
повторяемость и масштабирование.
Индустриальная организация мысли о труде была механистична и продуктивна в равной мере: она учила проектировать процессы и управлять предсказуемыми системами. В этой рамке человек часто понимался как элемент механизма — «оператор», «исполнитель». Однако уже во второй половине XX века стало ясно, что такая модель обедняет субъектность: люди имеют цели, интересы, внутреннюю мотивацию, способность к игре и сопротивлению.
Советская техно‑социальная школа: Бурков, Новиков и механизмы «умного управления»
На этом переломе возникает Теория активных систем (ТАС). Её ключевые положения:
при управлении социально-экономическими системами чаще всего приходится иметь дело с активными системами — там, где участники имеют собственные цели, приоритеты и интересы. Управлять можно и техническими системами, но в таких активных контекстах необходимо учитывать эти цели, приоритеты и интересы, иначе управление становится менее эффективным, чем могло бы быть;
вместо грубого принуждения нужны механизмы согласования, которые делают честное поведение и выполнение планов выгодными;
механизмы должны быть неманипулируемыми (правда не наказывает говорящего), согласованными (план выгоден исполнителю), развивающими (стимулируют рост компетентности и эффективности).
Практические наработки школы:
системы согласованного планирования (внутренние цены, распределение корпоративного заказа);
«советующие» механизмы (принцип обратных приоритетов при дефицитных ресурсах);
противозатратные налоговые схемы и АККОРД — комплексная оценка результатов деятельности;
региональные комплексы управления (СУРР), где рост эффекта достигается при неизменном бюджете за счёт механики согласования.
Эта традиция уже тогда переводила управление из плоскости «команд и санкций» в плоскость этико‑технологических алгоритмов.
Третья волна по Тоффлеру и западные школы: эпоха сетей
Параллельно мир входил в эпоху, которую Элвин Тоффлер описал как третью волну — информационное общество. Сети сместили фокус управления:
от конвейера — к платформам и экосистемам;
от вертикалей — к сетям и партнёрствам;
от жестких регламентов — к адаптивным методам.
Западные школы усилили этот поворот: системная динамика (Д. Форрестер), игровые и контрактные подходы, управление сложностью, Lean/Agile, механизм‑дизайн. Центральная мысль та же:
устойчивость и эффективность возникают из архитектуры взаимодействий, а не из одиночных приказов.
Почему «время переосмысливать»: ИИ как активная система
Сегодня ИИ — не просто инструмент, а новая форма активности в управлении. Он прогнозирует, ранжирует, предлагает решения и учится на обратной связи. Это означает:
в системе появляется дополнительный субъект оптимизации со своей логикой (целевые функции, метрики, ограничения);
граница «кто управляет кем» становится подвижной: человек делегирует часть воли алгоритму;
возникает риск манипуляции (скрытые критерии, непрозрачные модели) и риск безответственности (алгоритм не субъект права).
Отсюда тезис ТАС 2.0: ИИ необходимо проектировать и включать в управление как активную систему, а не как «чёрный ящик». Это требует обновления принципов.
ТАС 2.0: основные принципы
Прозрачность критериев: алгоритмы обязаны объяснять свои рекомендации на языке целей и ограничений системы. Объяснимость — не интерфейс, а архитектурная норма.
Неманипулируемость: данные и стимулы устроены так, чтобы говорить правду и действовать ответственно было рационально выгодно.
Согласование логик: совмещаем человеческую логику ценностей (этика, справедливость, доверие) и машинную логику оптимизации (точность, скорость, риск) в едином механизме.
Советующая роль ИИ: финальное решение и ответственность — у человека; ИИ — советчик и симулятор последствий, а не скрытый дирижёр.
Развивающий эффект: каждое взаимодействие с ИИ повышает компетентность людей и качество данных — система со‑обучается.
Минимизация «упущенной честности»: архитектуры, где правдивость и своевременная огласка рисков уменьшают совокупные потери системы.
Принципы ТАС взаимодействия с ИИ
Принцип открытой цели: цели взаимодействия человека и ИИ должны быть явными и обсуждаемыми; недопустимы скрытые оптимизационные функции, противоречащие интересам участников.
Принцип двух субъектов: и человек, и ИИ рассматриваются как активные системы с собственной логикой — решения рождаются во взаимодействии, а не в подчинении.
Принцип этической симметрии: алгоритмы не должны использовать слабости человеческого восприятия; человек обязан учитывать ограничения модели.
Принцип совместного обучения: каждая итерация работы с ИИ повышает качество данных и компетенций обеих сторон; ошибки — источник развития.
Принцип прозрачного управления рисками: ответственность разделяется, но всегда отслеживается — известно, кто формулировал цель, кто обучал модель и кто утвердил решение.
Принцип обратимости: каждое решение, принятое с участием ИИ, должно быть воспроизводимо и поддаваемо аудиту.
Принцип доверия через объяснимость: взаимодействие устойчиво только тогда, когда человек понимает, как и почему ИИ предлагает то или иное действие.
Что мы делаем в НИИ «Устроение»
НИИ «Устроение» развивает ТАС 2.0 как исследовательскую и прикладную программу:
проектируем неманипулируемые и согласованные механизмы для корпоративного и регионального управления;
разрабатываем советующие ИИ‑модули с объяснимостью и сценарным анализом последствий;
создаём методики НОТ для когнитивного труда (регламенты качества решений, пост‑аудит, карты ответственности);
проводим деловые игры и пилоты для проверки совместимости механизмов, данных и культурных установок.
Мы работаем в преемственности с советской техно‑социальной школой и открыты к диалогу с современными западными подходами к дизайну механизмов, системной динамике и управлению сложностью.
Преемственность и команда
Мы с уважением относимся к наследию Владимира Николаевича Буркова и школы ТАС. В 2025 году к нашей работе присоединилась Ирина Владимировна Буркова — что для нас не только честь, но и обязательство держать планку точности и практической полезности.
Вместо заключения
Индустриальная эпоха научила нас строить процессы. Эпоха сетей — согласовывать интересы. Эпоха ИИ требует большего: согласовывать логики и ценности. ТАС 2.0 — это шаг к этико‑технологическому управлению, где эффективность не противопоставляется человечности, а вырастает из неё.
Приглашаем к сотрудничеству исследователей, управленцев и команды, готовые к пилотам: давайте вместе проектировать механизмы, которые улучшают поведение систем — не подавляя субъектность, а развивая её.